AI技（jì）術及超級計算（suàn）機在醫療（liáo）領域的應用，在（zài）武漢新（xīn）型冠狀病毒（dú）基因測試係（xì）列和藥品篩查方麵，發揮了（le）非常重要的作用。作為這些前沿技術（shù）和設備的（de）支撐中心，數（shù）據中心基礎設施的安全、有序、可控的運（yùn）維和（hé）管（guǎn）理工作（zuò）至關重要。

在行業資（zī）深（shēn）人（rén）士（shì）看來，要鞏固數據中（zhōng）心這個大堡（bǎo）壘，2020年包括外包運維公司、集成商、承建（jiàn）商和直接（jiē）業主，會繼續在三個方（fāng）麵加強（qiáng）運維的管理工作。

1、整體的運維自動化全麵升級（jí）

在整（zhěng）體（tǐ）的運維（wéi）領域（yù），數據中（zhōng）心的興（xìng）起，標（biāo）誌（zhì）著IT應用的規範化（huà）和組（zǔ）織（zhī）化進入新時代。在海量IT基礎設施（shī）前，人工（gōng）作（zuò）業模式難以支（zhī）撐新型數據中（zhōng）心的正常運轉。從用戶角（jiǎo）度（dù）看，當IT基礎設施建（jiàn）立齊全，並提（tí）供給客戶大規模使用之後，數據中心的持續（xù）運行是保障其業務連續性的前提（tí）。為此，對於IT資（zī）產全生命周期的管（guǎn）理，例如（rú）資產壽命預（yù）警和故障快速定位，都將提升數（shù）據中心的（de）可用性。

數據中心運（yùn）維轉型升級到利用自動化、智（zhì）能化手段節支增效，將是行業變革的重（chóng）要標誌，當前，包括（kuò）3D可視化管理平（píng）台、環境動力監（jiān）控係統等自動化運維方（fāng）案，正幫助用戶擺脫耗時耗力的工（gōng）作，以提高數（shù）據中心運維和管理的整體效（xiào）率。

2、關鍵的U位（wèi）資產（chǎn）將加強數（shù）字化管（guǎn）控（kòng）

在更細分（fèn）的關鍵運（yùn）維領域，作為數據中心的靈魂（hún），U位資產是承載了（le）計算、存儲、網絡等功能（néng）的（de）服務器，為了將規（guī）模龐大的服務器通過（guò）數字化（huà）手段，自動（dòng）有序（xù）管（guǎn）理起來，數據中心運營管理者（zhě）們（men），需要（yào）繼續探討以最（zuì）新的物聯網MC-RFID技術（shù）為主的數字化管控（kòng）方案，結合2D/3D可視化技術，溫濕度傳感技術等，在（zài）RFID資（zī）產管（guǎn）理平台上提高U位資產的追（zhuī）蹤定位（wèi）能力，最終目標（biāo）是實（shí）現U位資產運維（wéi）管控效率的提升，提高資產的（de）可用性和投資回報率。

3、運維團隊的建設和轉型（xíng）

除了大型數（shù）據（jù）中心，會配備專業的運營團（tuán）隊，一般的數（shù）據（jù）中心，基（jī）礎設施的運維和（hé）管（guǎn）理工作，業主要（yào）麽外包給（gěi）第（dì）三方（fāng）的運維（wéi）公司，要麽由其他IT人員兼職，這樣非可控和非專業運維的機製，導致的結果是運維效率低下，運維工（gōng）作不細（xì）致，瑕（xiá）疵多，成本高，設備閑置和浪費現象（xiàng）嚴重（chóng）。

而（ér）隨著數據中心重要性的提高，業主們夢想著完善基礎設施（shī）的運維和管理工（gōng）作，包括專業（yè）人員的培訓，招聘更專業的（de）技術運維人員，以及引進成熟（shú）穩定的運維管理體（tǐ）製和係（xì）統平台，運維人員及團隊也麵臨著職業（yè）重（chóng）新規劃（huá）、定位和轉型的機遇。

《2018中國數據中心行業發展調研報告》的數據（jù）顯示，包括數據中心在內的（de）信息通信技術(ICT)基礎設施投資對國家（jiā）經濟起著重要的拉動作用。報告顯示，2016年每新增（zēng）1美元的ICT基（jī）礎（chǔ）設施（shī）投資（zī）能拉動3美元的GDP增長，預計2020年將（jiāng）提高到3.7美元，2025年將提高（gāo）至5美元。

可以推斷，數據中心產業將繼續保（bǎo）持高速增長的趨勢，各種規模的數據中心運維和（hé）管（guǎn）理工作將迎（yíng）來新的挑戰（zhàn）和機遇，這（zhè）是一個巨（jù）大的市場，精準把握其發展（zhǎn）趨勢，可以讓我們（men）掌握發（fā）展（zhǎn）的主動（dòng）權。（來源：騰訊網）